데이터거버넌스 (2) 썸네일형 리스트형 데이터 거버넌스란 무엇인가? – 기업에서 데이터 관리 체계 1. 데이터 거버넌스, 왜 필요한 걸까?기업마다 데이터를 쌓아두고 있지만, 막상 활용하려고 하면 문제가 생기는 경우가 많습니다.같은 고객인데 한쪽 DB에는 30세, 다른 쪽에는 31세로 기록됨.어떤 팀은 “2024년 매출”을 ‘순매출’로, 다른 팀은 ‘총매출’로 계산.중요한 데이터인데 보관 규정이 없어 유실됨.이런 문제를 해결하려면 단순한 ‘데이터 관리’가 아니라 데이터를 어떻게 정의하고, 누가 책임지고, 어떤 규칙으로 운영할지를 정하는 체계가 필요합니다. 이것이 바로 **데이터 거버넌스(Data Governance)**예요. 2. 데이터 거버넌스의 정의데이터 거버넌스란 조직 내에서 데이터를 일관성 있게 관리하고, 품질을 보장하며, 보안과 규제를 준수하도록 하는 관리 체계를 말합니다.쉽게 말하면, 데이터.. 데이터 품질 관리 – 좋은 데이터와 나쁜 데이터 구분법 1. 데이터 품질 관리가 중요한 이유디지털 시대에 데이터는 석유보다 더 중요한 자원이라 불립니다. 그러나 모든 데이터가 가치 있는 것은 아닙니다. 잘못된 데이터, 불완전한 데이터는 오히려 잘못된 의사결정으로 이어질 수 있습니다. 실제로 기업의 데이터 분석 프로젝트 실패 원인 중 절반 이상이 데이터 품질 문제 때문이라는 조사도 있습니다.따라서 데이터를 활용하기 전에 좋은 데이터와 나쁜 데이터를 구분하는 능력, 즉 **데이터 품질 관리(Data Quality Management)**가 필수적입니다.2. 좋은 데이터의 특징좋은 데이터란 단순히 많은 데이터를 의미하지 않습니다. 다음과 같은 조건을 충족해야 합니다.정확성(Accuracy)실제 사실과 일치해야 합니다. 예: 고객 나이, 구매 금액이 실제 값과 같아.. 이전 1 다음
