패션과 데이터 – 유행을 예측하는 알고리즘
1. 패션 트렌드, 이제는 데이터가 만든다예전에는 패션 트렌드가 잡지, 유명 디자이너, 컬렉션 무대에서 시작되곤 했습니다. 하지만 지금은 다릅니다.인스타그램 해시태그, 틱톡 챌린지, 검색 데이터, 쇼핑몰 판매량 같은 수많은 데이터가 모여 ‘올해의 유행’을 결정짓죠.즉, 유행은 이제 디자이너의 감뿐 아니라, 데이터 알고리즘이 읽어낸 집단적 취향이 만들어내는 시대가 된 겁니다. 2. 패션 데이터를 만드는 원천패션 데이터는 우리가 무심코 남기는 흔적에서 나옵니다.검색 데이터: 특정 아이템(예: “로퍼”, “크롭 자켓”) 검색량 급증SNS 데이터: 인스타그램·틱톡 해시태그, 영상 공유 횟수쇼핑 데이터: 온라인몰 판매량, 장바구니·위시리스트 등록리뷰 데이터: 후기와 평점 분석런웨이 데이터: 시즌별 주요 브랜드 컬..
여행과 데이터 – 사람들이 좋아하는 여행지를 찾는 방법
1. 여행도 이제 데이터로 즐기는 시대예전에는 여행지를 고를 때 “친구 추천”이나 “TV 프로그램”을 참고했죠. 하지만 지금은 다릅니다.유튜브 조회 수, 인스타그램 해시태그, 구글 검색량, 예약 플랫폼 데이터까지… 사람들이 실제로 선호하는 여행지는 데이터가 말해주는 곳이에요.2. 여행 데이터를 만드는 원천사람들이 남기는 흔적이 곧 여행 데이터가 됩니다.검색 데이터: 네이버·구글에서 특정 여행지 검색량SNS 데이터: 인스타그램, 틱톡 해시태그 수, 사진·영상 업로드 빈도예약 플랫폼 데이터: 항공권, 숙소 예약량리뷰 데이터: 트립어드바이저, 네이버 리뷰, 구글 지도 평점위치 데이터: 실제 방문자의 위치 기록, 체크인 데이터이 데이터를 분석하면, 단순히 “어디가 인기다” 수준이 아니라 누가, 언제, 왜 가는지..
헬스와 데이터 – 운동 효과를 극대화하는 피트니스 분석
1. 운동, 이제는 데이터로 관리하는 시대예전에는 운동을 할 때 “오늘은 느낌이 좋네”, “이 정도면 땀 좀 뺐다”처럼 감으로 판단하곤 했습니다. 하지만 이제는 다릅니다.스마트워치, 피트니스 앱, 헬스장 머신까지… 운동 데이터가 꼼꼼하게 기록되죠.운동 효과를 높이고 부상을 예방하는 데 데이터 분석은 더 이상 옵션이 아니라 필수입니다. 2. 어떤 데이터가 기록될까?피트니스 데이터는 생각보다 훨씬 다양합니다.심박수: 운동 강도와 회복 상태 측정칼로리 소모량: 체중·운동 종류·시간에 따라 계산걸음 수·러닝 거리: 유산소 운동량 파악근력 운동 기록: 세트 수, 무게, 휴식 시간수면 패턴: 운동 효과와 회복 상태 분석예를 들어, 달리기를 할 때 단순히 “5km 뛰었다”가 아니라, 페이스, 심박수 변화, 회복 속도..
내 데이터는 안전할까? – 개인정보 보호와 사이버 보안
1. 우리는 매일 데이터를 남긴다하루에도 수십 번씩 우리는 데이터를 남깁니다.스마트폰으로 길을 찾을 때 위치 정보, 쇼핑할 때 결제 정보, SNS에 사진을 올릴 때 개인정보가 기록되죠.그렇다면 궁금해집니다. “내 데이터는 안전할까?” 2. 개인정보가 왜 중요한가개인정보는 단순한 이름·주소를 넘어, 우리의 디지털 지문과도 같아요.기본 정보: 이름, 주민번호, 주소금융 정보: 계좌, 카드번호, 결제 기록건강 정보: 병원 진료 기록, 웨어러블 데이터행동 정보: 위치 추적, 검색 기록, 소비 패턴이 정보가 유출되면 단순한 불편을 넘어, 금전적 피해·사생활 침해·범죄 악용으로 이어질 수 있습니다. 3. 데이터가 위험에 빠지는 순간사이버 공격은 생각보다 가까이에 있습니다.피싱 메일: 은행이나 택배 회사를 사칭해 개..
