알고리즘투명성 (1) 썸네일형 리스트형 AI와 데이터 편향(Bias) – 차별을 만드는 데이터의 위험성 1. 데이터는 공평할까?많은 사람들이 인공지능(AI)은 객관적이고 공정하다고 생각합니다. 하지만 놀랍게도, AI도 차별을 합니다. 이유는 간단해요. AI는 사람의 데이터를 학습하기 때문입니다. 데이터 속에 편향(Bias)이 있으면, AI도 그 편향을 고스란히 따라가 버리죠.2. 데이터 편향이란 무엇일까?데이터 편향은 특정 집단이나 패턴이 과도하게 반영되거나, 반대로 소외되는 현상을 말합니다.예를 들어, “얼굴 인식 AI”가 특정 인종은 잘 구별 못하는 경우가 있었는데, 그 이유는 학습 데이터에서 특정 인종 얼굴이 부족했기 때문이에요.즉, AI가 잘못된 판단을 하는 게 아니라, 애초에 주어진 데이터가 불균형하거나 차별적이었던 겁니다. 3. 데이터 편향의 유형표본 편향(Sampling Bias)특정 집단만 .. 이전 1 다음
